用 Nastran 稀疏矩阵算法高效率地进行复杂系统级大规模有限元模型分析

 

 

尽管现在的计算机运算处理越来越强，然而有限元模型也比以前变得越来越大，这意味着有限元分析求解仍然需要大量的计算（ CPU ）时间。 NX Nastran 固有的稀疏矩阵算法能够高效率的求解大型系统方程，然而， NX Nastran —超级单元提供了更有效的方法。超单元模块是 NX Nastran —基本模块的附加模块，它能有效地把规模很大且复杂的有限元模型分解成许多等价的子结构，这些子结构就叫超级单元。 NX Nastran —超级单元能应用于所有的 NX Nastran 分析类型；在大规模、系统级分析上特别有效，例如整架飞机，整车或者轮船；逐级运行和子装配求解。

 

特点

√    对于由逐级超级单元组成的模型有强大的求解能力
√    超级单元提高求解效率

 

√    通过高效率的求解加速创新
√    通过更多的迭代求解减少产品设计风险
√    通过组合来自不同地方的资源数据（内部的和外部的，屏蔽所有者数据），使得企业间的合作成为可能
√    最大化利用宝贵的计算资源；减少内存数量和磁盘空间需求